สถานะปัจจุบันและการวิเคราะห์การวิจัยของเทคโนโลยี CPP
สถานะปัจจุบันและการวิเคราะห์การวิจัยของเทคโนโลยี CPP
การวางแผนกระบวนการโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (Computer Aided Process Planning, CAPP) หมายถึงการใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุน การใช้คอมพิวเตอร์คำนวณเชิงตัวเลข การตัดสินเชิงตรรกะและการใช้เหตุผล และฟังก์ชันอื่นๆ เพื่อกำหนด กระบวนการกลึง ของชิ้นส่วน การใช้ระบบ CAPP เพื่อคำนวณพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องให้เสร็จสมบูรณ์และสร้างเส้นทางกระบวนการตามข้อมูลการผลิตผ่านการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์มีบทบาทสำคัญในการลดความเข้มแรงงานของพนักงาน ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต และปรับปรุงมาตรฐานผลิตภัณฑ์ |
เทคโนโลยี CPP เกิดขึ้นในปี 1960 ในปี 1965 Niebel ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลการออกแบบ ในปี 1969 นอร์เวย์ได้เปิดตัวระบบ CAPP แรกของโลกอย่างเป็นทางการ AUTOPROS และทำการค้าในปี 1973 ในปี 1976 CAM-I ได้เปิดตัวระบบการวางแผนกระบวนการอัตโนมัติของ CAM-I ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในประวัติศาสตร์ของการพัฒนา CAPP ในปี 1985 International Academy for Production Engineering (CIRP) ได้จัดสัมมนา CAPP ในญี่ปุ่นเพื่อกำหนดแนวคิดของ CAPP อย่างเป็นทางการ ในทศวรรษต่อมา เทคโนโลยี CAPP พัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบ CPP ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันทั้งในและต่างประเทศ แบ่งออกเป็น การค้นหาเป็นหลัก
ระบบผู้เชี่ยวชาญมีสี่ประเภท: ประเภท ประเภทอนุพันธ์ ประเภทกำเนิด และระบบผู้เชี่ยวชาญ CAPP แอปพลิเคชันหลักแสดงในตารางด้านล่าง
ประเภท | หลัก | การใช้งาน | ปัญหา |
---|---|---|---|
ค้นหา | ตามองค์กรทางเทคนิคกลุ่ม ระบบจัดการไฟล์ทางเทคนิคที่แยกกระบวนการมาตรฐานตามหมายเลข |
การดึงระบบ CPP สำหรับชิ้นส่วนเพลา; ระบบ CPP สำหรับการดึงชิ้นส่วนเพลทฝรั่งเศส |
จำนวนของกระบวนการมาตรฐานมีจำกัด และความยืดหยุ่นของกระบวนการต่ำ และไม่สามารถปรับให้เข้ากับแนวโน้มการพัฒนาในปัจจุบันของอุตสาหกรรมการผลิตได้ |
อนุพันธ์ | ตามส่วนเป้าหมายและรูปทรงเรขาคณิตของชิ้นส่วนและความคล้ายคลึงของกระบวนการในฐานข้อมูล ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องจะถูกผลัก | ระบบ AUTOPROS, ระบบ TOJICAP, ระบบ WLCAPP, ระบบ THCAPP-1 เป็นต้น | อาศัยข้อมูลในอดีตและขาดตรรกะในการตัดสินใจ |
เกี่ยวกับการกำเนิด | ใช้อัลกอริธึมลอจิกในการตัดสินใจโดยยึดตามไลบรารีกฎของกระบวนการ และใช้ตารางการตัดสินใจหรือแผนผังการตัดสินใจเพื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการ | ระบบ APPAS, ระบบ CAPSY, ระบบ BITCAPP | การสร้างฐานกฎต้องใช้คำจำกัดความของมนุษย์ และปริมาณงานจำนวนมากส่งผลให้อัตราการใช้ต่ำ อัลกอริธึมลอจิกมีความยืดหยุ่นต่ำและยากต่อการปรับเปลี่ยนและขยาย |
ระบบผู้เชี่ยวชาญ | ตัดสินใจโดยใช้อัลกอริธึมฮิวริสติกสำหรับการให้เหตุผลของความรู้ในกระบวนการ | ระบบ MetCAPP | ปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลของระบบ CAPP อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การแสดงความรู้และตรรกะในการตัดสินใจยังไม่เต็มที่ |
ด้วยการพัฒนาของอุตสาหกรรมการผลิตด้านการบินและอวกาศ มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับการออกแบบกระบวนการอย่างรวดเร็วของชิ้นส่วนยานอวกาศ และระบบผู้เชี่ยวชาญได้กลายเป็นจุดสนใจการวิจัยอย่างค่อยเป็นค่อยไป เนื้อหาการวิจัยหลักคือการแสดงออกของความรู้ในกระบวนการ การจัดตั้งอัตโนมัติและการปรับปรุงฐานกฎการตัดสินใจ และความชาญฉลาดของการวางแผนเส้นทางกระบวนการ
ความรู้กระบวนการเป็นพื้นฐานของการออกแบบกระบวนการ ความรู้กระบวนการแบบดั้งเดิมมักจะแสดงเป็นภาษาธรรมชาติและมีโครงสร้างที่ไม่ดี ซึ่งไม่เอื้อต่อการรับรู้และการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นระดับของโครงสร้างความรู้ในกระบวนการมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ CAPP ในการวิจัยวิธีการแสดงออกของความรู้ในกระบวนการ ได้กำหนดวิธีการดังต่อไปนี้เป็นหลัก ดังแสดงในตารางต่อไปนี้
วิธี | ขอบเขตการใช้งาน | ความได้เปรียบ | ข้อบกพร่อง |
---|---|---|---|
การแสดงตรรกะภาคแสดง | เหมาะสำหรับบรรยายองค์ความรู้ต่างๆ เช่น ประมวลผลข้อมูล | วิธีการให้เหตุผลแบบเป็นทางการด้วยตรรกะที่สมบูรณ์ วิธีแบบคลาสสิกตามการให้เหตุผลแบบมีข้อจำกัด | ไม่เหมาะกับกระบวนการแสดงออกและความรู้เชิงกระจ่าง ขาดหลักการขององค์กร ฐานความรู้ขนาดใหญ่ และประสิทธิภาพการให้เหตุผลต่ำ |
การแสดงออกในการผลิต | กฎการตัดสินใจสำหรับการเลือกวิธีการประมวลผล การเลือกทรัพยากรการผลิต ฯลฯ | ใกล้เคียงกับวิธีคิดของมนุษย์ เข้าใจง่าย กฎอิสระ ง่ายต่อการปรับปรุง; โครงสร้างที่ชัดเจน เอื้อต่อผู้ใช้ในการทำความเข้าใจและเรียนรู้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ |
ใกล้เคียงกับวิธีคิดของมนุษย์ โครงสร้างชัดเจน เข้าใจง่าย ไม่สามารถอธิบายความรู้ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
การแสดงเครือข่ายความหมาย | เหมาะสำหรับอธิบายความเชื่อมโยงระหว่างความรู้ในกระบวนการที่ซับซ้อน | การแสดงออกโดยสัญชาตญาณของโครงสร้างเอนทิตี คุณลักษณะ และความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์กันนั้นคล้ายคลึงกับภาษาธรรมชาติ ซึ่งเอื้อต่อความเข้าใจในระบบที่ซับซ้อน | ไม่เหมาะกับความรู้ทั่วไป ขอบเขตของการแสดงออกมีจำกัด เมื่อมีโหนดมากเกินไปทำให้เกิดโครงสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อน การให้เหตุผลก็ยากที่จะดำเนินการต่อไป การแสดงภววิทยาเหมาะสำหรับคำอธิบายของแบบจำลองข้อมูลความรู้กระบวนการ |
โดยสรุป ปัญหาปัจจุบันของระบบ CPP คือ:
- (1) ปัจจุบัน ความรู้ในกระบวนการส่วนใหญ่ยังคงแสดงเป็นภาษาธรรมชาติ มีโครงสร้างที่ไม่ดี ซึ่งไม่เอื้อต่อการรับรู้และการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ เพื่อแนะนำการออกแบบกระบวนการโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยและปรับปรุงประสิทธิภาพของการออกแบบกระบวนการ นิพจน์เชิงโครงสร้างของความรู้ในกระบวนการเป็นปัญหาแรกที่จะแก้ไข
- (2) เนื่องจากตรรกะในการตัดสินใจที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ วิธีสร้างฐานกฎจึงมีระดับสติปัญญาต่ำ ซึ่งจำกัดการพัฒนาระบบ CAPP และทำให้ระบบที่มีอยู่ไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับ "หลายประเภท ชุดเล็ก "รูปแบบการผลิต
- (3) ระบบ CAPP ส่วนใหญ่ยังไม่บรรลุนิติภาวะในการวางแผนสำหรับเส้นทางกระบวนการโดยรวม และยังคงอาศัยการจัดเตรียมด้วยตนเองโดยบุคลากรในกระบวนการ ส่งผลให้ประสิทธิภาพการออกแบบกระบวนการต่ำ ดังนั้นวิธีการสร้างแบบจำลองความรู้กระบวนการที่มีโครงสร้าง การสร้างฐานกฎการตัดสินใจโดยอัตโนมัติและการวางแผนเส้นทางกระบวนการอย่างชาญฉลาดจึงเป็นทิศทางการพัฒนาหลักของระบบ CAPP ปัจจุบัน
ลิงค์บทความนี้: สถานะปัจจุบันและการวิเคราะห์การวิจัยของเทคโนโลยี CPP
คำสั่งพิมพ์ซ้ำ: หากไม่มีคำแนะนำพิเศษ บทความทั้งหมดในเว็บไซต์นี้เป็นต้นฉบับ โปรดระบุแหล่งที่มาของการพิมพ์ซ้ำ:https://www.cncmachiningptj.com/ ขอบคุณ!
ร้าน PTJ CNC ผลิตชิ้นส่วนที่มีคุณสมบัติทางกลที่ดีเยี่ยม ความแม่นยำ และความสามารถในการทำซ้ำจากโลหะและพลาสติก มีเครื่องกัด CNC 5 แกนการตัดเฉือนโลหะผสมที่อุณหภูมิสูง ช่วง inclouding เครื่องจักรกลที่ไม่สะดวก,เครื่องจักรกลโมเนล,เครื่องจักร Geek Ascology,การตัดเฉือนคาร์พ 49,Hastelloy ตัดเฉือน,เครื่องจักรกล Nitronic-60,เครื่องจักร Hymu 80,เครื่องจักรกลเหล็กกล้า,ฯลฯ. เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานด้านอวกาศเครื่องจักรซีเอ็นซี ผลิตชิ้นส่วนที่มีคุณสมบัติทางกลที่ดีเยี่ยม ความแม่นยำ และความสามารถในการทำซ้ำจากโลหะและพลาสติก มีเครื่องกัด CNC 3 แกนและ 5 แกน เราจะวางกลยุทธ์กับคุณเพื่อให้บริการที่คุ้มค่าที่สุดเพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย ยินดีต้อนรับติดต่อเรา ( sales@pintejin.com ) โดยตรงสำหรับโครงการใหม่ของคุณ
- เครื่องจักรกล 5 แกน
- การกัดซีเอ็นซี
- เครื่องกลึง Cnc
- อุตสาหกรรมเครื่องจักรกล
- กระบวนการตัดเฉือน
- การรักษาพื้นผิว
- การขึ้นรูปโลหะ
- เครื่องจักรกลพลาสติก
- แม่พิมพ์ผงโลหะ
- หล่อตาย
- แกลเลอรี่อะไหล่
- ชิ้นส่วนโลหะรถยนต์
- อะไหล่เครื่องจักร
- LED ฮีทซิงค์
- ชิ้นส่วนอาคาร
- อะไหล่มือถือ
- ชิ้นส่วนทางการแพทย์
- ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์
- การตัดเฉือนแบบพิเศษ
- ชิ้นส่วนของจักรยาน
- เครื่องจักรกลอลูมิเนียม
- เครื่องจักรกลไทเทเนียม
- เครื่องจักรกลสแตนเลส
- การตัดเฉือนทองแดง
- เครื่องจักรทองเหลือง
- เครื่องจักรกลซุปเปอร์อัลลอย
- พีค แมชชีนนิ่ง
- เครื่องจักร UHMW
- เครื่องจักร Unilate
- PA6 เครื่องจักร
- พีพีเอส แมชชีนนิ่ง
- เทฟลอนแมชชีนนิ่ง
- อินโคเนลแมชชีนนิ่ง
- การกลึงเหล็กกล้าเครื่องมือ
- วัสดุเพิ่มเติม